Perfekte Oberfl?chen für gl?nzende oder transparente Bauteile
Weniger Fehlerschlupf, geringere Kosten, konsistente Qualit?t
In der Automobilindustrie ist eine perfekte Oberfl?che keine Option – sie wird erwartet. Ganz gleich, ob Sie lackierte Teile, Spritzgussteile, Autoglas, Spiegel oder transparente Displaykomponenten herstellen: Selbst der kleinste Fehler kann zu kostspieligen Nacharbeiten, Ausschuss oder Rückrufaktionen führen.
www-tyc234cc(股份)有限公司 erm?glicht es Herstellern, eine konsistente Oberfl?chenqualit?t bei gl?nzenden, transparenten und reflektierenden Komponenten zu erreichen. Unsere automatisierten Oberfl?cheninspektionssysteme erkennen Defekte, die dem menschlichen Auge oft verborgen bleiben, bevor M?ngel zu kostspieligen Problemen werden.
Die skalierbaren L?sungen lassen sich nahtlos integrieren und erm?glichen eine 100% Inspektion. Das Ergebnis: weniger Fehlerschlupf, geringere Kosten und makellose Komponenten, die selbst den h?chsten Ansprüchen der Automobilindustrie genügen.
Vorteile
- Konsistente Qualit?t
Durch kontinuierliche und objektive Prüfung wird eine konstante Produktqualit?t gew?hrleistet – unabh?ngig von Schicht oder Personal. - Reduzierung der Reklamationskosten
Frühzeitige Fehlererkennung verhindert, dass fehlerhafte Teile in die Lieferkette gelangen – das senkt Kosten für Nacharbeit, Rückrufaktionen und Kundenreklamationen. - Minimierter Fehlerschlupf
Hochpr?zise Sensorik und KI-gestützte Auswertung erkennen selbst kleinste Defekte, die dem menschlichen Auge entgehen k?nnten. - Optimierung der Produktionsprozesse
Echtzeit-Daten aus der Inspektion erm?glichen eine gezielte Prozessanpassung – für maximale Anlageneffizienz und minimale Ausschussraten.
- Effizient prüfen - Ressourcen gezielt einsetzen
Automatisierte Systeme übernehmen manuelle Sichtprüfungen und unterstützen Ihre Prozesse – für h?here Pr?zision, gleichbleibende Qualit?t und eine optimale Nutzung Ihrer Ressourcen. - Lückenlose Qualit?tsdokumentation
Prüfergebnisse werden archiviert – ideal für Nachverfolgbarkeit und OEM-Anforderungen. - Zukunftssicher und flexibel
Die Systeme lassen sich an Designupdates oder neue Modelle anpassen – für h?chste Flexibilit?t bei wechselnden Anforderungen.
- Defects
- Features
Typische Oberfl?chenfehler je nach Bauteilgruppe:
Diese ?bersicht zeigt die h?ufigsten Defektarten in der automatisierten Qualit?tsprüfung
- Lackierte Bauteile
Krater, Kratzer, Dellen, Einschlüsse, Lackl?ufer, Orangenhaut - Spritzgussteile
Kratzer, Schlieren, Dellen, Flie?linien, Einsenkungen, Strukturdurchzeichnung, Pinholes, Kantenabsplitterungen, Cracks, Polierspuren, Orange Peel
- Displays & Spiegel
Formabweichungen, optische Verzerrungen, Kratzer, Einschlüsse, Haarrisse, Orange Peel, Beschichtungsfehler, Cracks, Polierspuren, Strukturdurchzeichnung - Fahrzeugverglasung
Kratzer, Einschlüsse, optische Verzerrungen
- Robuste Sensorik für maximale Detektionsleistung
Zuverl?ssige Erkennung kleinster Oberfl?chenfehler durch hochpr?zise Bildaufnahme und schnelle Datenauswertung. - Formprüfung in Echtzeit
Inline-Prüfung der Formabweichung mit CAD-Vergleich, abh?ngig von der Bauteilgeometrie - Bis zu 100?% Fl?chenabdeckung
Lückenlose Inspektion aller relevanten Bauteilbereiche, abh?ngig von Geometrie und Positionierung - KI-basierte Fehlerklassifikation
Einsatz trainierter Algorithmen für differenzierte, adaptive Fehlererkennung und reduzierte Pseudofehlerraten
- Echtzeitf?hige Analyse- und Auswertungstools
Direkte Datenverfügbarkeit zur Prozessregelung, Statistik und Rückverfolgbarkeit. - Tray-basierte Serienprüfung
Parallele Bauteilinspektion in Tr?gersystemen – ideal für automatisierte Handhabung und hohe Taktraten - Robotergeführte, conveyorintegrierte oder station?re Bauteilprüfung
Abh?ngig von Bauteil und Produktionsumfeld - Vollintegrierbar
Standardisierte Schnittstellen erm?glichen die nahtlose Produktionseinbindung
Media hub
- Video
- Case study
- Technical paper
- Webcast
- Flyer
Automatisierte Oberfl?cheninspektion für Sto?f?nger und Spoiler
Automatisierte optische lnspektion hochgl?nzender Kfz-Innenraumteile
Defekterkennung an hochgl?nzenden B-S?ulen mit Deflektometrie
Painted Part Vision [DE]
- Filename
- mvs-sfa-fl-painted-part-vision-de-2025-01.pdf
- Gr??e
- 815 KB
- Format
SpecGAGE3D [DE]
- Filename
- mvs-sfa-fl-specgage3d-de-2025-01.pdf
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- 531 KB
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